Et nyt værktøj baseret på kunstig intelligens (AI) kan revolutionere arbejdet med at finde og fjerne tabte fiskenet – de såkaldte spøgelsesnet. Ved at analysere eksisterende sonardata fra havbunden kan AI-værktøjet identificere spøgelses-net med 90 procents nøjagtighed.
Det skriver WWF Verdensnaturfonden i en pressemeddelelse
Sonar fungerer ved at sende lydbølger ned mod havbunden. Når bølgerne rammer forskellige objekter, reflekteres de tilbage og skaber et detaljeret billede af havbunden.
I årevis er der blevet indsamlet store mængder sonardata, men at gennemgå dem manuelt for at finde spøgelses-net har været en næsten umulig opgave.
Her kommer den kunstige intelligens ind i billedet. AI’en kan lynhurtigt analysere de enorme datamængder og genkende mønstre, der afslører fiskenet på havbunden. Systemet kan skelne mellem naturlige formationer og menneskeskabte genstande og dermed præcist udpege, hvor nettene befinder sig.
En gamechanger i kampen mod spøgelsesnet
Tabte fiskenet udgør et kæmpe miljøproblem. I Danmark alene anslås det, at der ligger omkring 49.000 spøgelses-net, som fortsat fanger fisk, bunddyr, fugle og havpattedyr. De kan ligge på havbunden i årtier og dermed forurene havmiljøet.
WWF’s AI-værktøj, udviklet i samarbejde med Microsoft og Accenture, har allerede bevist sit værd i Tyskland, hvor det har hjulpet med at fjerne 26 tons spøgelses-net.
Spøgelses-net er en alvorlig trussel mod livet i havet, men det er både dyrt og tidskrævende at finde og fjerne dem. Den kunstige intelligens er en gamechanger, der kan gøre arbejdet langt mere effektivt.
Bør tænkes ind i den danske handlingsplan
Den danske regering arbejder på en national handlingsplan mod spøgelses-net som en del af de igangværende fiskeriforhandlinger. WWF mener, at AI-teknologien bør være en central del af planen, da den kan gøre det langt lettere og billigere at kortlægge og fjerne de tabte net.
Med AI og sonardata i ryggen kan der tages et stort skridt i retning af renere og sundere have.
Myndigheder og forskningsinstitutioner kan uploade sonardata på Ghost Net Zero.
