Et nyt kamerasystem i trawlnettet kombineret med kunstig intelligens kan revolutionere fiskeriet. Ideen er, at vi i fremtiden kan trawle med åbent net og indsamle data uden at tage fangsten ombord.
Smarte kameraer i trawlet
I Nordsøen testes et trawlnet med indbyggede kameraer, der tager billeder af fiskene, mens de svømmer igennem. Havforsker Vaneeda Allken er med på togtet for at finjustere de algoritmer, der automatisk skal genkende fiskeartene ud fra billederne. Normalt arbejder hun på kontor med at træne maskiner i at skelne mellem forskellige fisk, men på havet får hun direkte feedback på sit arbejde.
Kunstig intelligens og fiskeri
Havforskningsinstituttet har i over ti år arbejdet med kunstig intelligens i forbindelse med fiskeriforskning. Målet er at automatisere identifikationen af fiskearter, så forskere og fiskere får mere præcise data. Allken samler nu data til at forbedre en ny algoritme, der skal lære at genkende specifikke arter som rødfisk.
Udfordringer og fremskridt
Selvom teknologien har stort potentiale, er der stadig udfordringer. For eksempel skal systemet kunne sortere tusindvis af billeder hurtigt og præcist. Der arbejdes også på at undgå, at den samme fisk tælles flere gange, hvilket sker, når den svømmer forbi kameraet flere gange.
Fremtidens fiskeri
Hvis teknologien bliver succesfuld, kan fiskerne i fremtiden få detaljeret information om, hvilke fisk der er i nettet, mens de stadig er i vandet. Dette vil ikke kun hjælpe med at undgå uønsket fangst, men også forbedre bæredygtigheden i fiskeriet.
Se videoen herunder
